OCR（opticalcharacterrecognition）文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。

1、双击打开已经下载好的软件，直接进入到操作界面，“读取”按钮可以选择到你需要识别的文件，添加进去之后会在操作界面的窗口显示出文件内容。

2、直接点击“识别”按钮，软件会自动进入到识别程序，不需要进行任何操作，瞬间就会出现识别结果在原文件的右手边。

3、得到的识别结果根据自身的需求选择保存格式，这里需要保存为word就直接点击word就可以了。

1。首先，要检查OCR要识别的文本图片，应该是文字清晰，背景和文字色彩对比清楚。如果字体有五号字大（指汉字），分辨率应该是至少300像素/英寸，格式一般是TIF为好，放置应该尽量横平竖直。

如果较差，应该用图像处理软件先做些调整。或是按以上一些指标设定重新扫描。

2。OCR选择识别的段落范围中不应有表格，图片之类。如果有，应该处理掉或是躲开。

3。对文学作品，古汉语等识别率稍低一些，商务，新闻，计算机类识别率能高一些，但达到95%以上，已经不错了。

4。选择较好的OCR软件。根据我使用，尚书O

CR还是不错的,一般文本可达到98%左右的识别率。

ocr识别流程是指电子设备检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；

ocr识别流程针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。

衡量一个ocr识别性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。

ocr识别原理为:电子设备依赖光学字符识别技术,检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字。

进行ocr识别时,首先要经过预处理过程,该过程主要包括灰度化,二值化,噪声去除,倾斜矫正等。然后旋转图像识别收据,最后经过二值化处理即可识别成功。

解决办法：

1：是否是常规字体，手写体和特殊艺术字体，OCR很难有准确的识别率2：是否有大量特殊符号，行业特殊符号OCR也无法保证识别准确率3：注意扫描文件或者图片的背景与文字前景的对比度，对比度是影响识别率和准确率的核心参数。可用工具去除背景中的杂色，杂点，噪点4：扫描文件或者图片的亮度，调整到合适的亮度，可以有效提高识别率和准确率5：设置合适的分辨率6：如果原图像或者扫描件歪斜，请校正7：选择正确的识别区域8：在扫描文档时，设置合适的扫描参数，或者在拍摄时，摆正文字区域，切忌歪斜。

ocr，即光学字符识别，是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。

二维码则是是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的、黑白相间的、记录数据符号信息的图形。