神经网络芯片排行榜

以下是一些当前市场上较为知名的神经网络芯片：

1.NVIDIATeslaV100：NVIDIA的旗舰GPU，专为深度学习而设计，具有高性能和低功耗。

2.GoogleTPU：Google的TensorProcessingUnit，是一种专门为TensorFlow优化的ASIC芯片，用于加速深度学习推理。

3.IntelNervana：Intel的深度学习加速器，具有高性能和低功耗，适用于训练和推理。

4.QualcommAIEngine：Qualcomm的AI引擎，是一种集成了CPU、GPU和DSP的芯片，用于加速深度学习应用。

5.IBMTrueNorth：IBM的神经元芯片，采用了类似于人脑的神经元结构，用于模拟神经网络。

6.HuaweiAscend：华为的AI芯片，具有高性能和低功耗，适用于训练和推理。

7.AMDRadeonInstinct：AMD的GPU，专为深度学习而设计，具有高性能和低功耗。

这些芯片都具有不同的特点和优势，具体选择需要根据应用场景和需求进行评估。